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SpAC9 Platform
AI-driven Glyco/Proteome Analytics Solution

AI Driven Data
Analytics Platform

  • 01 One-Stop
    Glycoprotein Analysis
    O-와 N-연결형 당펩티드의 정성분석뿐만 아니라 정량분석이 가능하며 분석과정을 자동화하여 복잡한 분석과정을 줄이고 분석 시간을 획기적으로 단축시켰습니다.
  • 02 AI Driven Comprehensive
    Data Management
    AI예측 모델링을 통해 DDA 데이터 분석 뿐만 아니라 복잡한 데이터 구조로 기존에 분석이 어려웠던 DIA 데이터 분석도 가능합니다.
  • 03 Biological Functional Analysis
    with Integrated Visualization
    GO, KEGG, Pfam, Reactome, Interpro, Phosida, STRING 등의 단백질 및 당단백질의 기능분석 결과를 사용자 중심의 GUI(Graphic User Interface)로 보다 직관적이고 쉽게 확인할 수 있습니다.
  • 04 Massive
    Data Analysis
    HPC Cloud, GPU Server, Cluster 등을 통해 CPU 서버대비 100배 향상된 속도로 분석이 가능합니다.
  • 05 Biomarker
    Discovery Solution
    효과적인 당단백질 분석을 통해 암을 비롯한 다양한 질병의 진단 및 예후를 위한 바이오마커 발굴 서비스를 제공합니다.
  • 06 Complex Project
    Management
    지속적으로 생성되는 연구데이터의 효율적인 관리를 통해 개인 연구 데이터의 체계적인 관리 뿐만 아니라 협업에 필요한 공동데이터 관리도 가능합니다.

One-Stop
Glycoprotein Analysis

  • N-Glycopeptides
    Identification
    질량 스펙트럼의 결과로부터 일반펩티드에 비해 상대적으로 감도 또는 농도가 낮은 (Low abundant) N-연결형 당펩티드들에 대해 효율적이고 정확한 정성 및 정량분석을 제공합니다.
  • O-Glycopeptides
    Identification
    질량 스펙트럼의 결과로부터 N-연결형 당펩티드와 달리 비정형 형태인 O-연결형 당펩티드들에 대한 빠르고 정확한 정성 및 정량분석을 제공합니다.
  • Multiple Fragmentation
    Methods
    질량 스펙트럼에서의 당펩티드의 동위원소 분포를 이용하여 정성 분석을 수행하고, 다양한 탄뎀 질량 스펙트럼(CID, HCD, HCD+CID, HCD+ETD)으로 검정을 수행한 당펩티드에 대해서 정량분석을 제공합니다.
  • Modifications of
    Glycans
    질량분석기 이용 시 당화뿐아니라 당에 다양한 종류의 변형이 일어날 수 있으며, 이러한 다양한 변형(post-translational modification, PTMs)에 대한 당펩티드 분석을 제공합니다.
  • Pinpointing of
    Glycosylation Site
    N-연결형과 O-연결형 당단백질 뿐아니라, 다양한 탄뎀 질량 스펙트럼(ECD, ETD, EThcD)으로 당질화 위치를 자동으로 분석하여 제공합니다.
  • Labeled/Label-free
    Quantification
    O-와 N-연결형 당펩티드의 이론적인 동위원소 분포를 모델링하여 데이터베이스화하고, 이를 당펩티드의 질량스펙트럼과 비교하여 O-와 N-연결형 당펩티드를 정확히 정성분석하고, LC/MS 크로마토그램에서 동위원소 분포를 이용하여 자동으로 정량분석을 제공합니다. 또한, 다양한 아이소배릭(isobaric) 태그를 이용한 라벨링을 통해 정량 데이터를 분석하여 제공합니다.

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